食品与生物工程学院学术报告—机器学习在食品品质分析中的应用

讲座题目：机器学习在食品品质分析中的应用

报告人：徐敏

报告时间：2023.05.12 上午10：00

报告地点：5D419

主办单位：食品与生物工程学院

报告人简介：徐敏，女，博士、副教授。2020年6月毕业于浙江大学生物系统工程专业。主要从事食品内部品质及相关信息挖掘与分析方法构建。在《Food Chemistry》、《Journal of food engineering》、《Journal of food measurement and characterization》等期刊以第一或通讯作者发表多篇学术论文，承担和参与了多项省部级项目。

内容简介：机器学习在寻找共同性、区分差异性上具有传统技术难以比拟的优势，在食品质量评价、医疗卫生、生物遗传数据分析领域已取得了良好的应用。现代检测技术结合机器学习建立品质评价模型对食品进行质量评价的方法已悄然而生，并具有广阔的前景。本次报告主要介绍在食品领域常用的机器学习算法，并且以茶叶、郫县豆瓣为例介绍这些算法在食品品质分析中的应用。