理学院学术报告——Multichannel InSAR DEM Reconstruction Using Robust Redundancy Residue Number Systems

报告题目：Multichannel InSAR DEM Reconstruction Using Robust Redundancy Residue Number Systems

报告人：李小平副教授（电子科技大学）

报告时间：2024年11月15日（周五）下午16: 10-17: 10

报告地点：2B-408

报告摘要：

In this talk, we consider a robust redundant remainder number system (RRNS) tailored for the precise determination of terrain height profiles. We generalize the existing method and apply the proposed method to real data, we have extended the robust RRNS technique to accommodate practical data conditions. Simulation results demonstrate that the extended method outperforms both the least squares method and the minimum cost flow method.

报告人简介：

李小平，电子科技大学数学科学学院副教授, 硕士生导师。2016年获得西安交通大学博士学位，University of Delaware访问学者，主要研究方向包括：雷达信号处理、代数编码等领域。

近年来，先后主持及主研国家自然科学基金青年项目及重点项目、JKW项目等5项。在IEEE TIT、IEEE TSP等国际学术刊物发表论文共20余篇、在国际会议做报告10余次、授权发明专利2项。目前担任多个国际期刊的审稿人，任美国Mathematical Reviews评论员。

在教学方面，指导学生参加大学生数学建模竞赛，美赛获得全球最高奖（Outstanding）1项；国赛获得国家奖6项。获得2020年度电子科技大学“腾讯奖教金”，参与的多门课程获得省级教学成果奖。