【2015年4月23日15:30】 神经精神疾病多模态脑模式识别研究

报告题目：神经精神疾病多模态脑模式识别研究

报  告  人：陈华富（博导，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者）

报告时间：2015-4-23（周四） 15：30  （注：时间更改为周四15:30)
报告地点：6A520（计算机与软件工程学院会议室）

计算机与软件工程学院热烈欢迎全校师生参加！

内容简介：
神经精神疾病是重大的疾病，对社会危害很大，其影像学特征不明显，临床诊断困难，需要利用信息学，数学，计算机等学科方法进行脑影像学特征提取和模式识别，并进行分析发现其影像学特征，为临床诊断和评估提供客观依据。主要介绍神经精神疾病脑影像数据分析模型和方法，包括 动态因果模型和算法，基于图论脑网络理论和应用，神精神疾病神经网络模式识别和预测模型，及应用研究。

报告人简介：

陈华富：电子科技大学生命科学与技术学院，博士导师， 教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，神经信息教育部重点实验室副主任，高场磁共振脑成像四川省重点实验常务副主任。长期在国内专注于脑科学与信息科学的交叉领域“磁共振脑成像”的模式识别方法及应用研究，发表SCI论文120篇，所发表论文被 SCI他引1400余次。主持国家级项目10余项，包括国家自然科学基金重点项目、973项目、863项目和国家杰出青年科学基金等；2009年获教育部自然科学奖一等奖1项，2010年获教育部科学技术进步奖二等奖1项；2012年获教育部科学技术进步奖一等奖1项；2011年获国家杰出青年基金资助，2013年获四川省学术技术带头人，2015年获教育部长江学者。